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原标题:但如何定义函数参数和传递函数参数,x和y都是属

浏览次数:178 时间:2019-12-08

配置参数

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Python: 函数参数法力

上边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.岗位参数
大家首先定义一个求和的函数

7.1 私下认可参数

概念函数的时候,还足以有暗中同意参数。比方Python自带的int()函数,其实就有八个参数,大家不仅可以传一个参数,又有啥不可传四个参数:

>>> int('123')

123

>>> int('123', 8)

83

int(卡塔尔(英语:State of Qatar)函数的第3个参数是改动进制,假如不传,默许是十进制 (base=10卡塔尔(قطر‎,借使传了,就用传入的参数。

可见,函数的默许参数的效应是简化调用,你只要求把必需的参数字传送进去。不过在急需的时候,又可以流传额外的参数来掩瞒暗许参数值。

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

7.2 可变参数

万后生可畏想让叁个函数能接受大伍个参数,大家就能够定义一个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字后边有个号,咱们可以传入0个、1个或八个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn('a')

('a',)

>>> fn('a', 'b')

('a', 'b')

>>> fn('a', 'b', 'c')

('a', 'b', 'c')

可变参数亦不是很隐私,Python解释器会把传播的意气风发组参数组装成叁个tuple传递给可变参数,因而,在函数内部,直接把变量args 看成叁个tuple 就好了。

概念可变参数的目的也是为着简化调用。要是大家要总括率性个数的平均值,就能够定义二个可变参数:

defaverage(*args):...

如此这般,在调用的时候,能够这么写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

此地,x和y都以归于职责参数,我们依据职位顺序传入数值。大器晚成旦紧缺参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都比非常粗略,但怎么着定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。简单来讲,Python 的函数参数首要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.私下认可参数
这段日子大器晚成经我们把函数改为

暗中认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么 此前调用的myfun就能够报错,原因是在此之前只传了x和y,并未传地点参数z,这时私下认可参数就派上用途了,看上面包车型地铁例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么从前的调用结果并从未校正,之后再依据须求传入z值就足以了
1)好处
暗中同意参数减少了函数调用的复杂度和同有的时候候扩展函数调用灵活度,调用者可只关心须要关爱的参数,也足以针对特殊的供给重新设置默许参数
2)注意点

重大字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 充实默许参数要思谋不要影响旧代码的调用结果,大家可以透过扩张暗许参数扩大大家的函数功效
  • 风姿洒脱经有八个默许参数,不仅能够依据顺序 如myfun(10,20,3,8卡塔尔,也得以不固守顺序,当不坚决守护顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8卡塔尔(英语:State of Qatar),此时 z未有传到值,默以为1
  • 深深记住一点:暗中认可参数必得指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最袖手阅览的了,从名称想到所包含的意义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,举个例子:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,可以是1个,2个以致三个,也得以是0个
大家先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是一个list 恐怕tuple,那么大家调用的时候就须求创设变成三个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
这便是说大家来拜见借使换来是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

我们得以看来,定义的措施 仅仅是充实了三个***** 号,我们调用的时候就能够如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您只怕会问,那如若本人是个list可能tuple笔者还得转造成这种的传入吗?当然绝不,大家能够如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这几个list的具有因素作为可变参数字传送进去。这种写法特别有用,何况很广泛

4

** 4.首要字参数 **
照旧先来看个措施

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的最后增添**kw根本字就能够,函数内部,会把主要字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要运用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    大家也足以像可变参数叁个 事前在函数外部定义好二个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那一个dict的有着key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将拿到一个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的生机勃勃份拷贝,对kw的校正不会影响到函数外的extra

7

5.命名非常重要字参数

8

1)关键字参数回想
对于首要字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的严重性字参数。有关到底传入了怎么,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun(卡塔尔国函数为例,我们期待检查是不是有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2)关键字参数劣点
然则调用者还是可以够流传不受节制的关键字参数,那样会有必然的高危机:
豆蔻梢头经要约束入眼字参数的名字,就足以用取名第一字参数,举例,只接到city和job作为重大字参数。这种方法定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和根本字参数**kw区别,命名主要字参数须要一个优良分隔符*,*前边的参数被视为命名第一字参数。

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调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 假若函数定义中已经有了三个可变参数,前边随着的命名首要字参数就不再须求三个非正规分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,那和职位参数分裂。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun(卡塔尔(英语:State of Qatar)函数仅收受2个地方参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名首要字参数age具备暗中同意值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假如未有可变参数,就亟须加二个作为极其分隔符。假诺缺失,Python解释器将不能够甄别地点参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都足以结合使用。
注意:参数定义的顺序必需是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名紧要字参数和严重性字参数。

>>> add(1)                # 只传了叁个,也格外

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最美妙的是通过二个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

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 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于任意函数,都能够经过相近func(*args, **kw卡塔尔的款型调用它,无论它的参数是怎样定义的。(个人感到那些地点即使灵活,不过太灵敏反而有个别混乱,要求多试行技术浓重领会他的优势)

私下认可参数是指在概念函数的时候提供一些暗中同意值,假设在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

寻访例子就领会了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中同意参数,暗许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够看到,暗中认可参数使用起来也非常的粗略,但有两点供给注意的是:

暗中认可参数要放在全部必选参数的前边

暗中同意参数应该利用不可变对象

比方,下面对暗中认可参数的施用是不当的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中同意参数,必得放在全部必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是私下认可参数,必需放在全部必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中同意参数应该运用不可变对象。

大家看贰个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是三个暗许参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,竟现身八个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

怎么呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中同意使用 L=[],经过管理,L 应该独有一个因素,怎会鬼使神差调用函数两回,L 就有多少个要素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的源委产生了改观,暗许参数的内容也会跟着变,也正是,当您首先次调用时,L 的开始值是 [],当你第一回调用时,L 的初叶值是 ['END'],等等。

于是,为了幸免不要求的不当,大家应该接收不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在一些情形下,我们在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,这个时候我们就足以采取可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在地点的代码中,numbers 正是三个可变参数,参数前面有叁个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选取到的是三个 tuple。

在调用函数时,我们能够给该函数字传送递率性个参数,满含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示任性参数,实际上,它还会有别的四个用法:用来给函数字传送递参数。

拜候例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也便是地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看八个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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根本字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给一个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在地点的代码中,kwargs 正是贰个根本字参数,它前边有五个 * 号。kwargs 可以接到不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成二个 dict。

和可变参数相通,大家也足以采用 **kwargs 的格局来调用函数,譬如:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 这样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

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再看多个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是首要字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在其实的利用中,大家日常会同期用到必选参数、私下认可参数、可变参数和严重性字参数或内部的少数。不过,需求在意的是,它们在行使的时候是有各种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和首要字参数。

比方,定义一个包含上述多样参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动根据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让咱们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 起码提供四个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

作者们还可以透过上边包车型客车花样来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中认可参数要放在全部必选参数的前边。

应该使用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在运用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和严重性字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

仿效资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

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