金沙国际网址：x和y都是属于，但如何定义函数参

配置参数

特色：金贝摄影灯MSNV-600W高速动态影室闪光灯双灯儿童人像套装

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Traceback (most recent call last):

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

关键字参数

默认参数要放在所有必选参数的后面

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

args = ()

3）用法
和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

默认参数应该使用不可变对象

1）定义
可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个，2个甚至多个，也可以是0个
我们先来看个例子

在运行时知道一个函数有什么参数，通常是不可能的。另一个情况是一个函数能操作很多对象。更有甚者，调用自身的函数变成一种api提供给可用的应用。

必选参数在前，默认参数在后
增加默认参数要考虑不要影响旧代码的调用结果，我们可以通过增加默认参数扩展我们的函数功能
如果有多个默认参数，既可以按照顺序如myfun(10,20,3,8),也可以不按照顺序，当不按照顺序传入时需要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),此时 z没有传入值，默认为1
牢记一点：默认参数必须指向不变对象

也要注意的是，当函数能接受许多必须的参数和可选的参数，那它只要定义一个过量的参数类型即可。

3、可变参数

注意：kwargs是一个正常的python字典类型，包含参数名和值。如果没有更多的关键字参数，kwargs就是一个空字典。

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

>>> add(1, 2) # 没有传递 z，自动使用 z=1，即 1+2+1

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

任意的位置参数和关键字参数可以和其他标准的参数声明一起使用。混合使用时要加些小心，因为python中他们的次序是重要的。参数归为4类，不是所有的类别都需要。他们必须按下面的次序定义，不用的可以跳过。

... sum += i

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

csdn上的牛人就是多，加油

args = (4, 5)

** 4.关键字参数 **
还是先来看个方法

python把参数收集到一个元组中，作为变量args。显式声明的参数之外如果没有位置参数，这个参数就作为一个空元组。

看看例子：

我们可以看到，定义的方法仅仅是增加了一个***** 号，我们调用的时候就可以这样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你可能会问，那如果我是个list或者tuple我还得转化成这种的传入吗？当然不用，我们可以这样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用，而且很常见

——————————————————————————

在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。
注意：参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

除了函数能接受任意参数集合，python代码也可以调用带有任意多数量的函数，像前面说过的用星号。这种方式传递的参数由python扩展成为参数列表。以便被调用的函数
不需要为了这样调用而去使用过量参数。python中任何可调用的，都能用这种技法来调用。并且用相同的次序规则和标准参数一起使用。

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6) # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

调用方式如下：

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

...

1）关键字参数回顾
对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些，就需要在函数内部通过kw检查。
仍以myfun()函数为例，我们希望检查是否有city和job参数：

位置参数

金沙国际网址，>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

6.参数组合

传递参数集合

File "", line 1, in

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

对于这些情况，python提供了两种特别的方法来定义函数的参数，允许函数接受过量的参数，不用显式声明参数。这些“额外”的参数下一步再解释。

>>> add(x=1, y=2) # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

1）必须的参数
2）可选的参数
3）过量的位置参数
4）过量的关键字参数

args = ()

由于调用时缺少参数名age和sex，Python解释器把这4个参数均视为位置参数，但myfun()函数仅接受2个位置参数。

混合参数类型

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

... print x + y + z

用法
在定义关键字参数的时候，在函数的最后增加**kw关键字即可，函数内部，会把关键字参数转化为dict,我们在传入的时候也要使用k=v传入

myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
我们也可以像可变参数一个事先在函数外部定义好一个dict
extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获得一个dict。
注意：kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra

python在参数名之前使用2个星号来支持任意多的关键字参数。

SyntaxError: non-default argument follows default argument

5.命名关键字参数

过量的参数

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

在参数名之前使用一个星号，就是让函数接受任意多的位置参数。

x = 1

2）关键字参数缺点
但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数,这样会有一定的风险：
如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：

这个次序是必须的，因为*args和**kwargs只接受那些没有放进来的其他任何参数。没有这个次序，当你调用一个带有位置参数的函数，python就不知道哪个值是已声明参数想要的，也不知道哪个被作为过量参数对待。

在上面的代码中，kwargs 就是一个关键字参数，它前面有两个 * 号。kwargs 可以接收不定长度的键值对，在函数内部，它会表示成一个 dict。

最神奇的是通过一个tuple和dict，你也可以调用上述函数：

注意args和kwargs只是python的约定。任何函数参数，你可以自己喜欢的方式命名，但是最好和python标准的惯用法一致，以便你的代码，其他的程序员也能轻松读懂。

所以，对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。（个人感觉这个地方虽然灵活，但是太灵活反而有点混乱，需要多实践才能深刻理解他的优势）

注意这个例子的最后几行，特别留意当传递一个元组作为过量的位置参数时，是否要显式的传递关键字参数。因为python使用次序规则来扩展过量的参数，那位置参数要放在前面。这个例子中，最后两个调用是相同的，python不能决定那个值是给a的。

4）注意点

下面我们将介绍几种函数的参数类型：
1.位置参数
我们首先定义一个求和的函数

>>> add(*a) # 使用 *a，相当于上面的做法

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

... return sum

缺省值：
>>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
>>> print(name, email, age, sex)
由于命名关键字参数age具有默认值，调用时，可不传入age参数：
```
   >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
       Jack xxx@qq.com 18 女
```
如果没有可变参数，就必须加一个作为特殊分隔符。如果缺少，Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数：
```
 def myfun(name, email, age, sex):
```
缺少 *，age和sex被视为位置参数

函数参数

在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：
>>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
print(name, email, args, age, sex)

命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错：

 >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
   Traceback (most recent call last):
   File "<stdin>", line 1, in <module>
   TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

number 是一个list 或者tuple，那么我们调用的时候就需要组装成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2）用法
那么我们来看看如果换成是可变参数会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + ii
>>> return sum

kwargs = {}

下面看例子：

>>> dict1 = {'x': 1}

2.默认参数
现在如果我们把函数改为

>>> add(**dict1) # 使用 **dict1 来传参，等价于上面的做法

那么之前调用的myfun就会报错，原因是之前只传了x和y,并没有传位置参数z,这个时候默认参数就派上用场了，看下面的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这样之前的调用结果并没有改变，之后再按照需要传入z值就可以了
1）好处
默认参数降低了函数调用的复杂度和同时增加函数调用灵活度，调用者可只关心需要关心的参数，也可以针对特殊的需要重置默认参数
2）注意点

这里，x和y都是属于位置参数，我们按照位置顺序传入数值。一旦缺少参数，系统将会报错，这种必须传入的参数也叫必选参数

>>> add_to_list() # 糟糕了，三个 'END'

再看一个例子：

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z']) # 这样传参很累赘

>>> func(*a, **b)

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7) # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>>

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

... sum = 0

看看例子就明白了：

在上面的代码中，numbers 就是一个可变参数，参数前面有一个 * 号，表示是可变的。在函数内部，参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

['END', 'END']

>>> a = [1, 2, 3]

>>> def add(x, y, z): # 有 3 个必选参数

可以看到，默认参数使用起来也很简单，但有两点需要注意的是：

['a', 'b', 'c', 'END']

{}

>>> sum(**dict2) # 相当于 sum(x=2, y=6)

在调用函数时，我们可以给该函数传递任意个参数，包括 0 个参数：

>>> def add(x, y): # x, y 是必选参数

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7) # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> add(1, 2, 3) # 传递 3 个参数

>>> def sum(**kwargs): # 函数参数是关键字参数

>>> add_to_list([1, 2, 3]) # 没啥问题

z = 3

>>> def add(*numbers): # 函数参数是可变参数

args 和 *kwargs · Python进阶

x = 1

print 'z =', z

>>> add(x=1) # x=1 => kwargs={'x': 1}

为啥呢？我们在调用函数的时候没有传递参数，那么就默认使用 L=[]，经过处理，L 应该只有一个元素，怎么会出现调用函数两次，L 就有两个元素呢？

>>> def add(**kwargs):

看看例子：

x = 1

File "", line 1

参数组合

kwargs = {}

必选参数可以说是最常见的了，顾名思义，必选参数就是在调用函数的时候要传入数量一致的参数，比如：

再来看看为什么默认参数应该使用不可变对象。

默认参数

y = 2

可变参数

>>> add(*a)

['END']

小结

File "", line 1

所以，为了避免不必要的错误，我们应该使用不可变对象作为函数的默认参数。

Python: 函数参数魔法

...

我们看一个例子：

在调用函数的时候，Python 会自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。让我们看看：

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

>>> add(1, 2) # 数量一致，通过

>>> sum() # 没有参数

应该使用不可变对象作为函数的默认参数。

...

>>> add() # 传递 0 个参数

... sum += v

在上面的函数中，L 是一个默认参数，默认值是 []，表示空列表。

...

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

>>> add(1) # 传递 1 个参数

2016-12-01

>>> add(1) # 只传了一个，也不行

print 'y =', y

x = 1

默认参数

上面的 * 表示任意参数，实际上，它还有另外一个用法：用来给函数传递参数。

print 'x =', x

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c']) # 没啥问题

>>> add(*b) # 对元组一样适用

关键字参数

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list() # 没有传递参数，使用默认值，也没啥问题

z = 3

z = 0

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

y = 2

*args 表示可变参数，**kwargs 表示关键字参数。

>>> add() # 啥都没传，不行

>>> add(1, 2, 3) # 1+2+3

args = (4, 5, 6)

... return sum

再看一个例子：

...

numbers: (1, 2)

>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数，z 是默认参数，默认值是 1

>>> func(1, 2) # 至少提供两个参数，因为 x, y 是必选参数

>>> a = [1, 2]

return kwargs

File "", line 1, in

>>> func(1, 2, 3) # x=1, y=2, z=3

kwargs = {}

... return L

... return x + y + z

在实际的使用中，我们经常会同时用到必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数或其中的某些。但是，需要注意的是，它们在使用的时候是有顺序的，依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

args = ()

>>> add(*a) # 使用 *a 给函数传递参数

... sum += i

默认参数是指在定义函数的时候提供一些默认值，如果在调用函数的时候没有传递该参数，则自动使用默认值，否则使用传递时该参数的值。

numbers: (1, 2, 3)

默认参数要放在所有必选参数的后面。

参考资料

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

和可变参数类似，我们也可以使用 **kwargs 的形式来调用函数，比如：

... sum = 0

必选参数

SyntaxError: non-default argument follows default argument

Traceback (most recent call last):

>>> sum(**dict1) # 相当于 sum(x=1)

>>> def add(x=1, y, z): # x 是默认参数，必须放在所有必选参数的后面

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数，而关键字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给一个函数。

... for i in numbers:

numbers: (1,)

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

y = 2

{'y': 2, 'x': 1}

... return x + y + z

... sum = 0

... print 'numbers:', numbers

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

我们还可以通过下面的形式来传递参数：

...

可变参数

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> b = (4, 5, 6)

参数组合在使用的时候是有顺序的，依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

...

args = ()

>>> add_to_list() # 没有传递参数，使用默认值，竟出现两个 'END'

y = 2

{'x': 1}

关键字参数

比如，定义一个包含上述四种参数的函数：

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

y = 2

>>> add(1, 2) # 传递 2 个参数

x = 1

... print x + y

让我们看看例子：

... return sum

>>> def add_to_list(L=[]):

print 'kwargs =', kwargs

x = 1

y = 2

numbers: ()

... return x + y + z

>>> def add(*numbers):

原来，L 指向了可变对象 []，当你调用函数时，L 的内容发生了改变，默认参数的内容也会跟着变，也就是，当你第一次调用时，L 的初始值是 []，当你第二次调用时，L 的初始值是 ['END']，等等。

z = 3

... L.append('END')

在某些情况下，我们在定义函数的时候，无法预估函数应该制定多少个参数，这时我们就可以使用可变参数了，也就是，函数的参数个数是不确定的。

>>> a = (1, 2, 3)

>>> add() # 没有参数，kwargs 为空字典

>>> add(a[0], a[1], a[2]) # 这样传递参数很累赘

['END', 'END', 'END']

... for i in numbers:

... return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

在 Python 中，定义函数和调用函数都很简单，但如何定义函数参数和传递函数参数，则涉及到一些套路了。总的来说，Python 的函数参数主要分为以下几种：

比如，下面对默认参数的使用是错误的：

>>> def add(x, y, z):

>>> def add(x, y=1, z): # y 是默认参数，必须放在所有必选参数的后面

我们来看看使用：

z = 3

z = 4

... for k, v in kwargs.items():

print 'args =', args

必选参数

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