配置参数
- 特色:金贝摄影灯MSNV-600W高速动态影室闪光灯双灯儿童人像套装
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Traceback (most recent call last):
>>> def myfun(x,y):
>>> return x + y
关键字参数
默认参数要放在所有必选参数的后面
>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
args = ()
3)用法
和关键字参数**kw不同,命名关键字参数需要一个特殊分隔符*,*后面的参数被视为命名关键字参数。
>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
默认参数应该使用不可变对象
1)定义
可变参数就是传入的参数个数
是可变的,可以是1个,2个甚至多个,也可以是0个
我们先来看个例子
在运行时知道一个函数有什么参数,通常是不可能的。另一个情况是一个函数能操作很多对象。更有甚者,调用自身的函数变成一种api提供给可用的应用。
2
- 必选参数在前,默认参数在后
- 增加默认参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,我们可以通过增加默认参数扩展我们的函数功能
- 如果有多个默认参数,既可以按照顺序 如myfun(10,20,3,8),也可以不按照顺序,当不按照顺序传入时需要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),此时 z没有传入值,默认为1
- 牢记一点:默认参数必须指向不变对象
也要注意的是,当函数能接受许多必须的参数和可选的参数,那它只要定义一个过量的参数类型即可。
5
3、可变参数
注意:kwargs是一个正常的python字典类型,包含参数名和值。如果没有更多的关键字参数,kwargs就是一个空字典。
6
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
def complex_function(a, b=None, *c, **d):
>>> add(1, 2) # 没有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1
def myfun (name,email,**kw):
print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)
任意的位置参数和关键字参数可以和其他标准的参数声明一起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是重要的。参数归为4类,不是所有的类别都需要。他们必须按下面的次序定义,不用的可以跳过。
... sum += i
>>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
Jack xx@qq.com 18 女
csdn上的牛人就是多,加油
args = (4, 5)
** 4.关键字参数 **
还是先来看个方法
python把参数收集到一个元组中,作为变量args。显式声明的参数之外如果没有位置参数,这个参数就作为一个空元组。
看看例子:
我们可以看到,定义的方法 仅仅是增加了一个*****
号,我们调用的时候就可以这样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你可能会问,那如果我是个list或者tuple我还得转化成这种的传入吗?当然不用,我们可以这样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用,而且很常见
——————————————————————————
3
在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
除了函数能接受任意参数集合,python代码也可以调用带有任意多数量的函数,像前面说过的用星号。这种方式传递的参数由python扩展成为参数列表。以便被调用的函数
不需要为了这样调用而去使用过量参数。python中任何可调用的,都能用这种技法来调用。并且用相同的次序规则和标准参数一起使用。
>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6) # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}
调用方式如下:
>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'
...
1)关键字参数回顾
对于关键字参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些,就需要在函数内部通过kw检查。
仍以myfun()函数为例,我们希望检查是否有city和job参数:
位置参数
金沙国际网址,>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}
6.参数组合
传递参数集合
File "", line 1, in
>>> def myfun(x,y,z,h):
>>> return (x + y)*z
对于这些情况,python提供了两种特别的方法来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式声明参数。这些“额外”的参数下一步再解释。
>>> add(x=1, y=2) # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i*i
>>> return sum
1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的位置参数
4)过量的关键字参数
args = ()
由于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把这4个参数均视为位置参数,但myfun()函数仅接受2个位置参数。
混合参数类型
6
>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720
... print x + y + z
用法
在定义关键字参数的时候 ,在函数的最后增加**kw关键字即可,函数内部,会把关键字参数转化为dict,我们在传入的时候也要使用k=v传入myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
我们也可以像可变参数一个 事先在函数外部定义好一个dict
extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获得一个dict。
注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra
python在参数名之前使用2个星号来支持任意多的关键字参数。
SyntaxError: non-default argument follows default argument
5.命名关键字参数
过量的参数
8
>>> def myfun(name, email, **kw):
>>> if 'age' in kw:
>>> # 有age参数
>>> pass
>>> if 'sex' in kw:
>>> # 有sex参数
>>> pass
在参数名之前使用一个星号,就是让函数接受任意多的位置参数。
x = 1
2)关键字参数缺点
但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数,这样会有一定的风险:
如果要限制关键字参数的名字,就可以用命名关键字参数,例如,只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下:
这个次序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那些没有放进来的其他任何参数。没有这个次序,当你调用一个带有位置参数的函数,python就不知道哪个值是已声明参数想要的,也不知道哪个被作为过量参数对待。
在上面的代码中,kwargs 就是一个关键字参数,它前面有两个 * 号。kwargs 可以接收不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。
最神奇的是通过一个tuple和dict,你也可以调用上述函数:
注意args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你可以自己喜欢的方式命名,但是最好和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其他的程序员也能轻松读懂。
11
所以,对于任意函数,都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人感觉这个地方虽然灵活,但是太灵活反而有点混乱,需要多实践才能深刻理解他的优势)
注意这个例子的最后几行,特别留意当传递一个元组作为过量的位置参数时,是否要显式的传递关键字参数。因为python使用次序规则来扩展过量的参数,那位置参数要放在前面。这个例子中,最后两个调用是相同的,python不能决定那个值是给a的。
8
4)注意点
5
下面我们将介绍几种函数的参数类型:
1.位置参数
我们首先定义一个求和的函数
>>> add(*a) # 使用 *a,相当于上面的做法
>>> s = myfun(10)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
----> 1 s = myfun(10)
TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'
... return sum
缺省值:
>>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
>>> print(name, email, age, sex)
由于命名关键字参数age具有默认值,调用时,可不传入age参数:>>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
如果没有可变参数,就必须加一个作为特殊分隔符。如果缺少,Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数:
def myfun(name, email, age, sex):
缺少 *,age和sex被视为位置参数
函数参数
在函数调用的时候,Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。
4
def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)
11
如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了:
>>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
print(name, email, args, age, sex)命名关键字参数必须传入参数名,这和位置参数不同。如果没有传入参数名,调用将报错:
>>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
5
number 是一个list
或者tuple,那么我们调用的时候就需要组装成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来看看如果换成是可变参数 会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + ii
>>> return sum
kwargs = {}
下面看例子:
>>> dict1 = {'x': 1}
2.默认参数
现在如果我们把函数改为
>>> add(**dict1) # 使用 **dict1 来传参,等价于上面的做法
那么
之前调用的myfun就会报错,原因是之前只传了x和y,并没有传位置参数z,这个时候默认参数就派上用场了,看下面的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这样之前的调用结果并没有改变,之后再按照需要传入z值就可以了
1)好处
默认参数降低了函数调用的复杂度和同时增加函数调用灵活度,调用者可只关心需要关心的参数,也可以针对特殊的需要重置默认参数
2)注意点
3
这里,x和y都是属于位置参数,我们按照位置顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数
>>> add_to_list() # 糟糕了,三个 'END'
3
1
再看一个例子:
9
2
4
>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z']) # 这样传参很累赘
4
>>> func(*a, **b)
15
>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7) # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
13
16
>>>
6
9
3
kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
3
... sum = 0
看看例子就明白了:
23
7
6
在上面的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前面有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。
['END', 'END']
1
>>> a = [1, 2, 3]
28
10
>>> def add(x, y, z): # 有 3 个必选参数
可以看到,默认参数使用起来也很简单,但有两点需要注意的是:
['a', 'b', 'c', 'END']
3
{}
>>> sum(**dict2) # 相当于 sum(x=2, y=6)
5
3
在调用函数时,我们可以给该函数传递任意个参数,包括 0 个参数:
4
2
>>> def add(x, y): # x, y 是必选参数
>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7) # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
>>> add(1, 2, 3) # 传递 3 个参数
>>> def sum(**kwargs): # 函数参数是关键字参数
6
>>> add_to_list([1, 2, 3]) # 没啥问题
z = 3
12
1
9
>>> def add(*numbers): # 函数参数是可变参数
5
5
args 和 *kwargs · Python进阶
x = 1
print 'z =', z
>>> add(x=1) # x=1 => kwargs={'x': 1}
8
6
为啥呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就默认使用 L=[],经过处理,L 应该只有一个元素,怎么会出现调用函数两次,L 就有两个元素呢?
>>> def add(**kwargs):
看看例子:
x = 1
File "", line 1
参数组合
kwargs = {}
必选参数可以说是最常见的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传入数量一致的参数,比如:
再来看看为什么默认参数应该使用不可变对象。
11
3
默认参数
y = 2
可变参数
10
1
1
>>> add(*a)
['END']
11
小结
29
File "", line 1
所以,为了避免不必要的错误,我们应该使用不可变对象作为函数的默认参数。
5
Python: 函数参数魔法
...
我们看一个例子:
5
10
在调用函数的时候,Python 会自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。让我们看看:
*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。
3
>>> add(1, 2) # 数量一致,通过
>>> sum() # 没有参数
12
8
应该使用不可变对象作为函数的默认参数。
8
6
10
...
>>> add() # 传递 0 个参数
3
... sum += v
在上面的函数中,L 是一个默认参数,默认值是 [],表示空列表。
...
>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):
27
>>> add(1) # 传递 1 个参数
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2016-12-01
1
>>> add(1) # 只传了一个,也不行
7
print 'y =', y
1
x = 1
默认参数
上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有另外一个用法:用来给函数传递参数。
6
print 'x =', x
6
>>> add_to_list(['a', 'b', 'c']) # 没啥问题
>>> add(*b) # 对元组一样适用
关键字参数
30
10
7
[1, 2, 3, 'END']
>>> add_to_list() # 没有传递参数,使用默认值,也没啥问题
4
z = 3
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z = 0
kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
y = 2
3
*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。
12
>>> add() # 啥都没传,不行
>>> add(1, 2, 3) # 1+2+3
10
4
4
args = (4, 5, 6)
12
... return sum
20
0
3
6
2
再看一个例子:
...
numbers: (1, 2)
>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数,z 是默认参数,默认值是 1
>>> func(1, 2) # 至少提供两个参数,因为 x, y 是必选参数
>>> a = [1, 2]
return kwargs
4
File "", line 1, in
3
>>> func(1, 2, 3) # x=1, y=2, z=3
kwargs = {}
... return L
7
... return x + y + z
6
在实际的使用中,我们经常会同时用到必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数或其中的某些。但是,需要注意的是,它们在使用的时候是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
7
6
args = ()
>>> add(*a) # 使用 *a 给函数传递参数
17
6
4
1
10
... sum += i
默认参数是指在定义函数的时候提供一些默认值,如果在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默认值,否则使用传递时该参数的值。
numbers: (1, 2, 3)
默认参数要放在所有必选参数的后面。
6
1
参考资料
>>> b = {'u': 6, 'v': 7}
和可变参数类似,我们也可以使用 **kwargs 的形式来调用函数,比如:
... sum = 0
13
3
10
必选参数
11
5
SyntaxError: non-default argument follows default argument
4
Traceback (most recent call last):
>>> sum(**dict1) # 相当于 sum(x=1)
26
7
8
>>> def add(x=1, y, z): # x 是默认参数,必须放在所有必选参数的后面
5
3
可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给一个函数。
... for i in numbers:
numbers: (1,)
函数的参数 - 廖雪峰的官方网站
24
6
y = 2
{'y': 2, 'x': 1}
9
1
8
... return x + y + z
1
6
25
5
... sum = 0
... print 'numbers:', numbers
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)
3
8
8
1
10
8
我们还可以通过下面的形式来传递参数:
...
可变参数
7
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)
>>> b = (4, 5, 6)
参数组合在使用的时候是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
...
9
12
args = ()
9
>>> add_to_list() # 没有传递参数,使用默认值,竟出现两个 'END'
y = 2
{'x': 1}
8
11
关键字参数
比如,定义一个包含上述四种参数的函数:
9
kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
14
4
2
2
7
y = 2
8
>>> add(1, 2) # 传递 2 个参数
x = 1
6
... print x + y
让我们看看例子:
4
2
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5
9
... return sum
3
>>> def add_to_list(L=[]):
print 'kwargs =', kwargs
2
4
5
x = 1
y = 2
7
numbers: ()
2
... return x + y + z
3
>>> def add(*numbers):
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10
原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的内容发生了改变,默认参数的内容也会跟着变,也就是,当你第一次调用时,L 的初始值是 [],当你第二次调用时,L 的初始值是 ['END'],等等。
2
2
z = 3
4
1
... L.append('END')
1
在某些情况下,我们在定义函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,这时我们就可以使用可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。
>>> a = (1, 2, 3)
>>> add() # 没有参数,kwargs 为空字典
>>> add(a[0], a[1], a[2]) # 这样传递参数很累赘
['END', 'END', 'END']
15
10
... for i in numbers:
... return x + y + z
>>> a = [1, 2, 3, 4]
1
7
1
>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}
2
在 Python 中,定义函数和调用函数都很简单,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉及到一些套路了。总的来说,Python 的函数参数主要分为以下几种:
7
比如,下面对默认参数的使用是错误的:
>>> def add(x, y, z):
22
0
>>> def add(x, y=1, z): # y 是默认参数,必须放在所有必选参数的后面
6
2
7
2
我们来看看使用:
1
2
z = 3
z = 4
... for k, v in kwargs.items():
print 'args =', args
必选参数
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5
4
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